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Para que a indústria da inteligência artificial (IA) se torne lucrativa, precisa de gerar receitas anuais de cerca de 600 mil milhões de dólares, segundo David Cahn, analista do fundo de capital de risco Sequoia Capital. Cahn sugere construir um financiamento empresarial sólido em torno da tecnologia.
As principais empresas tecnológicas investiram recursos significativos no desenvolvimento de infraestruturas avançadas de IA. No entanto, a capacidade destas empresas de gerar receitas a partir das suas soluções e modelos inteligentes não tem crescido ao mesmo ritmo, criando uma desconexão entre o valor do ecossistema e a sustentabilidade do negócio.
Esta análise é baseada em um estudo financeiro da Nvidia, empresa liderada por Jen-Hsun Huang, pioneira em IA generativa. A Nvidia, fornecedora líder de chips e serviços em nuvem para sistemas como ChatGPT, relatou US$ 47,5 bilhões em receita de sua unidade de data center no último ano fiscal, um aumento de 78% em relação ao ano anterior. Este crescimento deve-se a investimentos de empresas como Google, Amazon, Meta e Microsoft em ferramentas como Gemini ou Llama. Cahn questiona se estas organizações serão capazes de recuperar estes investimentos no curto prazo.
A potencial introdução de uma abordagem totalmente comercial pela OpenAI poderá significar soluções de IA acessíveis em todo o mercado, com os analistas prevendo um crescimento significativo na procura de hardware de IA. Os lucros da unidade de data center da Nvidia aumentam trimestralmente, indicando uma demanda crescente por hardware de IA. Essa unidade responde por 50% da receita e dos custos operacionais da empresa.
A análise também leva em conta a infusão de capital e os lucros esperados de grandes empresas que compram capacidade computacional de fornecedores como Amazon Web Services ou Microsoft Azure. Com uma margem bruta de 50%, as empresas assumem que metade dos seus lucros provém de serviços de rede. O estudo conclui que, para restaurar a infraestrutura de IA, as empresas terão de gerar 600 mil milhões de dólares em receitas anuais a partir do quarto trimestre deste ano.
Cahn alerta que as empresas e investidores de IA precisam ser mais cuidadosos em suas decisões. A tecnologia no seu estágio atual não garante benefícios imediatos ou significativos. Grande parte do investimento vai para o desenvolvimento de soluções que prometem grandes lucros futuros. O analista suspeita que as finanças da IA poderão estagnar a qualquer momento se estas expectativas não forem moderadas.
O relatório destaca que a maioria dos investimentos em infraestruturas de IA até à data foram especulativos, com poucas empresas a gerar receitas lucrativas. A OpenAI é uma das poucas empresas que conseguiu isso, gerando US$ 3,4 bilhões em lucros no ano passado, mais que o dobro do valor de 2023, graças ao uso generalizado do ChatGPT.
“Quantos produtos de IA estão realmente sendo usados pelos consumidores hoje? No futuro, as empresas de IA precisarão agregar valor significativo e desenvolver aplicações convencionais para atrair os consumidores”. diz Cahn. A indústria ainda está longe de atender a essas expectativas. Mesmo que gigantes como Google, Microsoft, Apple e Meta gerassem, cada um, US$ 10 bilhões em receitas de IA por ano, e outras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X e Tesla gerassem US$ 5 bilhões cada, ainda assim haveria um déficit de mais de US$ 500 bilhões.
Cahn enfatiza que as empresas e investidores de IA precisam ter cuidado porque a tecnologia não garante benefícios imediatos e os investimentos no desenvolvimento de soluções são elevados. Se as expectativas não forem moderadas, o financiamento em torno da IA poderá estagnar subitamente.
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